이수모형
전공과정 표준이수모형
| 학기 학년 |
1학기 | 2학기 | 비 고 |
|---|---|---|---|
| 1 | Action English(영어Ⅱ) : 3-4-0 기초컴퓨터프로그래밍 : 3-2-2 자연이공계 기초 : 3-2-2 차이와비판적사고 : 3-3-0 수학 Ⅰ : 3-3-0 기초통계학 : 3-3-0 |
대학 글쓰기 : 3-3-0 영어 읽기와 토론(영어Ⅰ) : 3-4-0 정보기술프로그래밍 : 3-2-2 자연이공계 기초 : 3-2-2 응용통계학 : 3-3-0 수학 Ⅱ : 3-3-0 |
개신기초 : 18 자연이공계기초 : 18 ----------------------------- 36학점 |
| 2 | *SAS프로그래밍 : 3-3-0 표본조사론 : 3-3-0 *수리통계학Ⅰ : 3-3-0 기초확률론 : 3-3-0 미적분학 : 3-3-0 글쓰기와발표 : 3-3-0 일반교양 : 3-3-0 |
수리통계학Ⅱ : 3-3-0 실험설계분석 : 3-3-0 탐색적자료분석 : 3-3-0 R프로그래밍 : 3-3-0 행렬대수학 : 3-3-0 과학글쓰기 : 3-3-0 일반교양 : 3-3-0 |
전공필수 : 15 전공선택 : 15 일반교양 : 9 개신기초 : 3 ----------------------------- 42학점 |
| 3 | *회귀분석 : 3-3-0 통계모의실험 : 3-2-2 시계열분석 : 3-3-0 다변량통계분석 : 3-3-0 품질관리 : 3-3-0 일반교양 : 3-3-0 |
금융보험통계학 : 3-3-0 범주형자료분석 : 3-3-0 생존분석 : 3-3-0 데이터마이닝 : 3-3-0 파이썬통계분석 : 3-3-0 확대교양 : 3-3-0 |
일반교양 : 3 확대교양 : 3 전공필수 : 3 전공선택 : 27 ---------------------------- 36학점 |
| 4 | 기계학습 : 3-3-0 신뢰성통계분석 : 3-3-0 R전산통계 : 3-3-0 베이지안통계학 : 3-3-0 비모수통계학 : 3-3-0 |
통계상담 : 3-3-0 통계적방법론 : 3-3-0 임상자료분석 : 3-3-0 빅데이터시각화 : 3-3-0 공간통계학 : 3-3-0 |
전공선택 : 30 --------------------------- 30학점 |
교양과정 이수모형
| 영 역 | 이수사항 | 최저이수 학 점 |
|---|---|---|
| 개신기초교양 | 인성과 비판적 사고 3학점 이상 의사소통(대학글쓰기, 글쓰기와발표) 6학점 이상 영어, 정보문해 각각 6학점 이상 |
21 |
| 일반교양 | 인간과 문화, 사회와 역사, 자연과 과학 각 분야별 1과목 이상 인간과 문화(과학글쓰기) 이수 |
12 |
| 확대교양 | 3학점 이상 이수 | 3 |
| 자연이공계기초과학 | 수학I, 수학II, 기초통계학, 응용통계학 이수 일반물리학및실험I, 일반화학및실험I, 일반생물학및실험I, 일반지구과학및실험I 중 택 1 이수 일반물리학및실험Ⅱ, 일반화학및실험Ⅱ, 일반생물학및실험Ⅱ, 일반지구과학및실험Ⅱ 중 택 1 이수 |
18 |
| 계 | 54 | |