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학부교과과정

2026년 교육과정
교과과정
학년 학기 이수구분 교과목번 호 교 과 목 명(영문) 학점
1 1 전필      
전선      
2 전필
5961345
*통계프로그래밍Ⅰ(Statistical Programming Ⅰ)
3-3-0
5961347
응용통계학(Applied Statistics)
3-3-0
전선      
2 1 전필
5961306
표본조사론(Sample Survey)
3-3-0
전선
5961332
기초확률론(Elementary Probability Theory)
3-3-0
5961307
미적분학(Calculus)
3-3-0
5961346
통계프로그래밍Ⅱ(Statistical Programming Ⅱ)
3-3-0
2 전필
5961342
실험통계학 및 실습(Experimental Statistics Practice)
3-2-2
5961005
*수리통계학Ⅰ(Mathematical StatisticsⅠ)
3-3-0
전선
5961309
탐색적자료분석(Exploratory Data Analysis)
3-3-0
5961311
행렬대수학(Matrix Algebra)
3-3-0
3 1 전필
5961343
*회귀분석Ⅰ(Regression Analysis Ⅰ)
3-3-0
5961011
수리통계학Ⅱ(Mathematical StatisticsⅡ)
3-3-0
전선
5961040
품질관리(Quality Control)
3-3-0
5961035
통계모의실험(Statistical Simulation)
3-2-2
5961312
시계열분석(Time Series Analysis)
3-3-0
5961340
다변량통계분석 및 실습(Multivariate Analysis and Practice)
3-3-0
2 전필
5961344
회귀분석Ⅱ(Regression Analysis Ⅱ)
3-3-0
전선
5961315
범주형자료분석(Categorical Data Analysis)
3-3-0
5961334
생존분석(Survival Analysis)
3-3-0
5961318
데이터마이닝(Data Mining)
3-3-0
5961335
파이썬통계분석(Python Statistical Analysis)
3-3-0
4 1 전필      
전선
5961319
기계학습(Machine Learning)
3-2-2
5961348
바이오통계학(Biostatistics)
3-3-0
5961336
R전산통계(R Computational Statistics)
3-3-0
5961341
베이지안통계학 및 실습(Bayesian Statistics and Practice)
3-3-0
5961338
통계적방법론(Statistical Methodology)
3-3-0
2 전필      
전선
5961337
비모수통계학(Nonparametric Statistics)
3-3-0
5961324
통계상담(Statistical Consulting)
3-3-0
5961327
빅데이터시각화(Big Data Visualization)
3-3-0
5961339
공간통계학(Spatial Statistics)
3-3-0
5961349
인과추론(Causal Inference)
3-3-0
전공
필수
선택
8과목
23과목
31과목
24학점
69학점
93학점
타학과(부,
전공)전공선택
인정 교과목
5111006
자료구조
5111026
데이터베이스시스템
5111033
인공지능